生成AIソリューション

中小企業向けに、生成AIの導入支援を行っています。書類の読み取り、問い合わせ対応、既存システムの作り直し。業務効率化とDXにつながる範囲から導入を進めます。料金は内容を確認のうえお見積りします。お見積りは無料です。

仕事の分担からの生成AI設計

生成AIを業務に組み込む設計・開発・運用支援を行っています。書類の読み取り、問い合わせ対応、既存システムの作り直し。何を機械に任せ、何を人が持つのかを決めることが、設計の中身です。

書類の読み取り

紙やPDFの書類を項目に分けて、基幹の台帳に流し込みます。確からしくない欄は人の確認に回します。

問い合わせ対応

よくある質問への一次返信を機械が下書きし、送るかどうかは人が決めます。判断の記録が次の材料になります。

既存システムの作り直し

長く使われてきた仕組みを、いまの業務に合わせて作り直します。動いているものを止めない順番で進めます。

書類の読み取り

納品書（例）を読み取ると、次の項目に分かれます。

読み取り結果

人が見る欄　2／8

確からしくない項目は自動で確定させず、人が見る欄として残します。この図は仕組みの説明です。項目や数は書類によって変わります。

仕事の分担

くり返しと定型

伝票の入力／問い合わせの一次返信／定型メールの下書き／数字の突き合わせ

想像力と感受性

値付けの判断／お客さまへの向き合い方／新しい売り方の設計／人の育て方

くり返しと定型はAIに任せ、人は想像力と感受性のいる仕事に向かう。その分け方を毎日ていねいに引き直しながら、考える力と人を思う心が育つ現場をつくります。

4分野の導入支援

生成AIを業務に組み込むための設計・開発・運用支援を行います。

定型業務の自動化

AI-OCRによる書類の読み取りとデータ入力、問い合わせの一次対応、データの整理・集計、文書の下書き作成。決まった手順で繰り返す作業が対象です。
料金　内容を確認のうえお見積り

既存システムの作り直し

旧バージョンPHPの更新、COBOL・VB6からの移行、Excel・Accessで組んだ業務のWebアプリ化。サポートが終了した環境や、特定の担当者しか保守できない仕組みが対象です。
料金　内容を確認のうえお見積り

社内AIサーバーの構築支援

外部に接続しない社内環境でAIを運用するための要件整理と、専門会社への取り次ぎ。外部に出せない情報をAIで扱う場合の構成です。
料金　内容を確認のうえお見積り

導入後の運用

導入した仕組みの運用と改善の継続。構築後の保守だけをご依頼いただくこともできます。
料金　内容を確認のうえお見積り

一律の価格表は設けていません。お見積りとご相談は無料です。

くり返す作業の機械への引き渡し

決まった手順で繰り返す作業をAIに任せ、業務効率化を進めます。内容の確認と判断は担当者が行う前提で設計します。

AI-OCR（書類の読み取りとデータ入力）

伝票・申込書・帳票をスキャンまたは撮影し、必要な項目を読み取ってデータ化します。自社サービスのkurumahubで運用している仕組みです。

問い合わせの一次対応

よくある質問への一次回答と受付をAIが行います。個別の判断が必要な相談は担当者に引き継ぎます。

データの整理・集計・文書の下書き

形式のそろっていない記録の集計、定型レポートやお知らせ文の下書きを作成します。内容の最終確認は担当者が行います。

止めない順番での作り直し

サポートが終了した環境や、特定の担当者しか保守できないシステムを、現在の技術で作り直します。書き換え作業の大部分をAIが行い、動作確認と業務内容の判断は人が行います。

旧バージョンPHPの更新

PHP 5系など、サポートが終了した環境で動いているサイトやシステムを、サポートが継続するバージョンへ書き換えます。

COBOL・VB6など旧言語からの移行

長期間使われてきた基幹プログラムを、Webブラウザで動く形に移行します。

Excel・Accessで組んだ業務のWebアプリ化

特定の担当者しか保守できない表計算やマクロを、複数人で使えるWebアプリに作り直します。

紙・Excelの台帳のデータ化

手書き・手入力の記録を、検索と共有ができるデータに移します。現在の業務手順を大きく変えずに、段階的に移行します。

納品前の確認
旧システムと新システムに同じデータを入力し、同じ結果が返ることを確認したうえで納品します。

既存システムの作り直しは、これから事例を増やしていく分野です。最初の事例として取り組む企業を募集しています。

外に出せない情報の社内運用

見積書・図面・顧客名簿・社内規程など、外部に出せない情報をAIで扱うための構成を支援します。

外部に接続しない構成

AIを社内のサーバーに設置し、インターネットから切り離して運用します。社内の情報は外部に送信されません。

社内文書を参照して回答する方式

AIに情報を追加学習させるのではなく、社内文書の索引を作成し、質問に関係する部分を参照して回答する方式を用います。文書を更新した場合は索引を入れ替えます。

導入要否の確認

すべての企業に社内サーバーが必要とは限りません。外部に出せない情報の範囲を確認し、より簡易な方法で足りる場合はその構成をご提案します。

専門会社への取り次ぎ

サーバー機器とAI基盤は専門の会社が取り扱います。当社はお客様の要件を整理し、専門会社への取り次ぎを行います。

性能について
社内サーバーで動かすAIは、大規模なクラウド型AIと比べて性能が限定されます。社内文書への回答、要約、下書きの作成が主な用途です。

1業務からの段階導入

最初から全体を変えるのではなく、効果を確認しながら範囲を広げます。

1. ご相談・業務の確認
   現在の作業内容を確認し、AIに任せられる定型業務を特定します。ご相談は無料です。何から始めるか決まっていない段階のご相談も受け付けています。
2. 小規模な実装・効果の確認
   効果が見込める業務を1つ選んで実装し、実際の業務で使って効果を確認します。
3. 範囲の拡大・運用
   効果を確認できた範囲から対象を広げ、運用と改善を継続します。

自社サービスでの運用実績

ご提案する仕組みは、当社が自社サービスで運用しているものです。

kurumahub（AI書類スキャン）

書類をAI-OCRで読み取り、データ化するサービスです。本ページの「書類の読み取りとデータ入力」と同じ仕組みを運用しています。

caretia（https://caretia.moe）

訪問介護事業所向けのシフト管理・記録サービスです。当社が開発し、運用を続けています。

kicchow（https://kicchow.me）

パン分野のメディアです。記事の企画とニュース収集の作業を、AIと人で分担して運営しています。

実績の一覧

作業内容の確認後のお見積り

対象業務の整理からのご相談

導入の可否、対象業務の整理、お見積り。いずれもチャットで受け付けています。お見積りは無料です。